A evolução do SQL Server segue em ritmo acelerado — e a versão 2025 consolida um dos movimentos mais ambiciosos da plataforma: a integração nativa com Inteligência Artificial. Se o SQL Server 2022 já havia introduzido recursos importantes com o suporte ao padrão ONNX, o SQL Server 2025 leva isso a um novo nível com melhorias significativas em AI Built-in, integrando IA generativa, modelos customizados e suporte a inferência em tempo real.
Neste post, vamos explorar o que há de novo em AI Built-in no SQL Server 2025, como ele pode ser usado em cenários reais, e o que isso representa para DBAs, cientistas de dados e desenvolvedores.
O que é o AI Built-in?
O AI Built-in é um conjunto de funcionalidades que permite executar modelos de machine learning diretamente dentro do SQL Server, sem precisar mover os dados para outra plataforma ou linguagem externa. Com o SQL Server 2025, a Microsoft deu um passo ainda maior: agora é possível usar modelos de linguagem (LLMs), IA generativa, e modelos customizados de forma mais fluida e nativa.
O que há de novo no SQL Server 2025?
Suporte expandido a LLMs
O SQL Server 2025 introduz suporte à chamada de modelos de linguagem grandes (LLMs) diretamente via T-SQL, integrando com Azure OpenAI e permitindo gerar resumos, extrair entidades e até fazer classificações baseadas em texto, diretamente nas queries.
SELECT dbo.GetSummaryFromLLM(CommentText) AS Summary
FROM dbo.CustomerFeedback;
Execução paralela e otimizada de modelos ONNX
A execução de modelos ONNX agora é mais rápida e escalável, com suporte a inferência em lote paralela, aproveitando melhor o hardware disponível, inclusive GPUs quando habilitadas.
Armazenamento e versionamento de modelos
Com o novo MODEL CATALOG, é possível armazenar, versionar e organizar seus modelos de IA diretamente dentro do SQL Server, com suporte a auditoria e gerenciamento.
CREATE MODEL SentimentAnalysisModel
FROM (SELECT * FROM dbo.ONNXModels)
WITH (FORMAT = ONNX, VERSION = 'v2.1', TAGS = 'NLP, Sentiment');
Funções de IA generativa integradas
Funções como GEN_AI_SUMMARIZE, GEN_AI_CLASSIFY, e GEN_AI_EXTRACT permitem aplicar LLMs em colunas de texto diretamente, facilitando tarefas que antes exigiam processos externos.
Casos de uso práticos
Classificação de sentimento em feedback de clientes
SELECT CustomerID,
GEN_AI_CLASSIFY(CommentText, 'positive, neutral, negative') AS Sentiment
FROM dbo.CustomerFeedback;
Geração de resumos automáticos de chamados de suporte
SELECT TicketID, GEN_AI_SUMMARIZE(SupportNotes) AS Summary
FROM dbo.SupportTickets;
Detecção de fraudes com modelo ONNX
SELECT TransactionID, PREDICT(MODEL = FraudDetectionModel, DATA = *) AS IsFraud
FROM dbo.Transactions;
Pré-requisitos e configuração
Para usar os novos recursos de AI Built-in no SQL Server 2025, é necessário:
- Compatibilidade com nível 170 (novo nível do SQL 2025)
- Habilitação da extensão
AI_INTEGRATION - Permissões para criação e execução de modelos (
CREATE MODEL,EXECUTE MODEL) - Acesso configurado ao Azure OpenAI (para funções generativas)
Segurança e governança
Todos os modelos podem ser auditados, versionados e controlados com base em permissões. O SQL Server 2025 também permite que administradores limitem o uso de recursos computacionais por modelo, evitando sobrecarga ou uso indevido de IA em ambientes sensíveis.
Benefícios para empresas
- Velocidade: elimine a necessidade de exportar e importar dados para outras ferramentas.
- Precisão em tempo real: decisões automatizadas com baixa latência.
- Governança centralizada: controle total dos modelos dentro do ambiente SQL.
- Menor custo operacional: menos integração, menos manutenção, mais agilidade.
Conclusão
O AI Built-in no SQL Server 2025 representa uma revolução na forma como trabalhamos com dados e inteligência artificial. A possibilidade de incorporar modelos sofisticados de IA diretamente no motor do banco de dados abre espaço para aplicações mais inteligentes, ágeis e seguras — desde análises preditivas até geração de texto, classificação e mais.
SQL Server Tips 